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怎么投?芯片投资利润和卖肥皂差不多!

2023-05-10 14:56:27

 

中国半导体论坛 振兴国产半导体产业!

   


“中国VC为什么不投芯片?”这是投资人们近期被问到的最多的一个话题。不过两年前,峰瑞资本创始合伙人李丰就思考过这个问题。当时他得到同行的回答是——“这不是VC该投的。”理由是,在上一个周期里,投资芯片的人基本没挣到钱。


资本都是逐利的,芯片市场这个的“大蛋糕”却鲜有人问津,而相比于国内过于追逐商业模式创新,技术创新为何没有引起足够的重视?




利润和卖肥皂差不多


“中国VC不是不投芯片,之前我们投了好几个都血本无归。”在2018年投中集团年会上,曾投资了滴滴、饿了幺、ofo等风口上企业的金沙江创投董事总经理朱啸虎回击了外界的质疑。


凯旋创投执行合伙人周志雄则感慨,投资芯片行业,养专业团队要花很多钱,回报却是所有类别中倒数几位。“现在中国市场的机会很大,但挑战更大。”


对于芯片投资现状,所有的投资人都提到这几点:投入成本高、门槛高、周期长、回报率低。因此,原IDG资本合伙人、。


“资本是逐利的,这是个现实问题,这一点我觉得无可非议”,他认为,现在市场上很多的东西都比芯片更容易产生回报和利润率。只要这一现象依然存在,投芯片的依然还是少,这是一个正常商业公司选择的问题。


此外,投芯片要么成功,要么失败,不像部分商业模式创新,这条路没走通可以立马改。与此同时,对VC来讲,更喜欢投一些能产生更大需求、更快速把钱收回来的项目,“而在芯片领域获得和卖肥皂差不多的利润。这种情况会影响到商业投资行为。”


投芯片难在哪里?


芯片能不能投,在行业内是有争议的,而投资芯片有哪些难点,更是行业关注的话题。


回顾历史,PC时代有英特尔、IBM、思科,人工智能时代有英伟达。芯片的投入一旦形成平台,新公司很难做。朱啸虎强调,“尤其是芯片公司前期投入非常大,如果竞争对手靠先机占据市场,把设备成本摊销掉以后,后来者的成本曲线远落后于竞争对手,无法与之竞争,除非靠政府的大量补贴和支持。“


北极光创投董事总经理杨磊则从产业的角度来解释,“芯片投资的难处在于产业链很长,流程很复杂。光是一次流片的成本可能就高达几百万美元。”另外,还有人力成本,据了解,有能力的芯片工程师至少需要五年培养,培养费为百万美金起步。同时,一个团队做一个芯片至少需要18个月。


虽然有以上种种问题,但周志雄认为,现在中国芯片投资的机会很大,因为芯片的应用在中国。而朱啸虎也表态,金沙江创投也投资了一两家公司。


投资市场已经出现了“芯片热”,而创业者也开始前仆后继涌进芯片领域,但不同于商业模式创业型企业,技术创新型企业有较高的门槛,尤其是高科技、重资产投入的芯片行业。


“做出一颗芯片并不难,但是做一颗高性能的芯片非常难,将产品做到95%以上的良率更难。”北极光创投董事总经理杨磊认为,一家芯片公司想要立足,最少需要2000万美元,在2000万美元之下,大家拼的是钱,2000万以上拼的就是各家本事了。


那芯片的投资机会在哪?朱啸虎认为人工智能芯片方面中国还有机会,但芯片投入一旦形成平台,新公司就很难做。“因为如果竞争对手靠先机占据市场,把设备成本摊销后,你就没办法竞争,因为成本曲线远落后于竞争对手,除非靠政府的大量补贴和支持。”


基于以上观点,DaoCloud联合创始人陈齐彦认为芯片是重资产投入,民营企业或国企投资都要面临巨大的财务风险,也没有人才集聚效应。“所以这些事情的投入很多时候需要国家意志。”


要踏踏实实做芯片


“中国现在面临的问题是,我们一方面很缺芯片,另一方面大家都不投芯片。”中科创星创始合伙人兼联席CEO米磊在6月2日举行的“DeepTech 半导体产业大势论坛”中表示。


米磊援引清科研究中心2018年一季度股权投资市场报告数据说,互联网、金融和消费领域的投资额近1000亿元,但在半导体上仅仅为1.35亿元。这一数据也引得与会芯片企业掌门人的共鸣,全球半导体联盟(GSA)前理事长卢超群坦言,资本相对不青睐芯片产业是有原因的——做芯片不容易赚钱。


米磊在论坛上引用的清科研究中心2018年一季度股权投资市场报告数据显示,互联网行业的投资案例有460起,涉及金额高达309.42亿元,但半导体行业仅19起,涉及投资金额仅1.35亿元。


这与投资规律有关,互联网与半导体产业的投资额差距也并非只在中国出现。米磊介绍,美国现在也面临这个问题,很多的钱都涌向了更容易出成绩的领域,比如说互联网、消费等。但米磊认为互联网模式创新机会已经不多了,“比如说像(共享)单车这些,刚开始很挣钱,但是后来大家都涌进来之后,回报就下降了”。


米磊认为,硬科技的技术创新与互联网的模式创新有着不同的回报曲线。在前期,模式创新“一分耕耘十分回报”来钱很快,而硬科技是“一分耕耘一分回报”,但后期,模式创新的回报将呈现反指数增长,技术创新则会呈现指数增长,“但是一旦做成了,后期回报很大”。

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