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首批个人征信牌照月底下发

2023-05-10 14:56:27

时间:2015-07-21 来源:融360原创 作者:陈莉

今年1月,中国人民银行官方网站发布了“个人信用信息业务准备通知”,要求腾讯信贷信息有限公司、芝麻信贷管理有限公司等8家机构做好6个月的个人信用信息业务准备工作。据知情人士透露,目前,中央银行已完成了对首批八家经批准建设的信贷机构的最后审核,并于7月底和8月初发放了许可证。

最近,第一批准备开展个人信用业务的公司已经做好了准备,个人征信许可证验收工作已经完成,“验收工作分为两个方面:业务方面,包括:数据源、系统模型、产品、技术、合作伙伴;企业组织结构建设水平,包括组织结构、管理团队、管理系统等,重点是验收合规和信息安全。”这意味着许可证发放前的最后一项任务已经完成,等待中央银行宣布。

KokalaCredit相关人士说,该许可证预计将在两周内发布。"它还不确定,并且可以在月底之前发布,"先生还说。

2015年1月5日,中央银行发布“个人信用服务准备通知”,要求芝麻信贷、腾讯信贷、前海事信贷、鹏源信贷、中国诚信、中国情报信用、考拉信贷、华道信贷等8家机构做好个人信用信息业务的准备工作。

如果这八家机构在本月底成功获得牌照,中国个人信贷业务将迈出历史性的一步,更多的公司将申请牌照。此前,中国的信贷信息工作完全由中央银行信贷中心承担。虽然中央银行信用信息中心已经建立了18年,个人信用信息业务已经开展了11年,但信用信息组织已经不能满足社会的需要,过度单一的视角已经形成了一个巨大的信用信息盲区,严重影响了金融业务的健康发展。

根据国家信息中心的数据,中国正处于工业社会向信息社会加速转型的阶段。对于处于转型期的中国来说,如何构建现代信用体系,不仅关系到金融借贷业务的发展,而且关系到社会经济的健康运行。

此前,中央银行秉承“企业信用宽厚、个人信用严格”的原则,正在向“成熟的家族、认可的家族”转变。然而,个人信用许可的分权只是第一步,如何构建信用生态系统是关键。

考拉信用由八家企业组成,如拉卡拉和蓝光标、梅蒂诺、漩涡、51工作等。八家股东公司多年来一直在各自的领域工作和积累,为考拉信贷的信息收集和数据综合以及大数据的处理提供支持,特别是在东方积累了多年的资金转移、还款、水电支付、财务和财务管理等财务数据。考拉信用相关人士告诉笔者:“根据积累的数据,考拉信用推出了一些信用产品,如个人信用评分、专业信用评分、商家信用评分等。”

其他信用机构也推出了自己的信用产品,如腾讯信用点、前海信用“良好可靠性”、芝麻信用“芝麻评分”、中诚信信用“万象评分”和华道信用“猪分”。

值得注意的是,与以往的信用商业统计不同的是,它不仅是更多的肖像和评分表格,而且还包括购物、租车、盲目约会的数据,以及各种可用于评估互联网时代个人信用的互联网社会应用场景。

芝麻信贷不仅可以停靠支付宝、淘宝、天猫、蚂蚁贷款、租车等外部数据,还可以实现与最高人民法院的专线连接和数据共享。除了八位股东外,考拉信还推出了更多的互联网公司和产品,如滴滴出租车、五孔租车、爱厨、E袋清洗、电子维修、优先融资、58.com等,以建立“考拉信用圈”。此外,“50多个P2P组织排队访问考拉,这远远低于建立一个单一的信用体系的成本。”考拉信用相关负责人表示。

经过数据的收集、分析和处理,获得的综合评分可以为后续的信息服务提供支持。“猪”专门用来检查租房者的信用状况;“芝麻信贷”可以申请700以上的新加坡签证,而无需再提交资产证明、在职证明或账簿,上述复杂数据或750多个国家的签证可能有26个国家。芝麻超过650,芝麻信用用户可以申请高速免费预授权服务.

通过考拉信用点,个人用户可以享受考拉信贷圈内企业提供的更方便、更优惠的服务。考拉信贷负责人说,根据考拉信用的综合评分,拉卡拉用户可以享受“付款”和“借钱”的服务,即信用卡到还款期,但工资还没有到,拉卡拉就会还清;当个人急需营运资金时,可以获得拉卡拉的信贷贷款,贷款金额仍然是以考拉信用点为基础的。

这位负责人告诉记者:“根据合作伙伴的需要,我们可以将合作伙伴数据与考拉自有信用数据集成,建立多维信用模型和信用产品,或者基于自身的资源、技术和经验优势,基于双赢信息共享、利益共享、联合构建和运营行业信用平台的原则。”

事实上,这也是信贷当局努力的方向。美国的信贷市场已经超过700亿美元。按人口比例计算,我国个人信贷市场规模将达到千亿元,而我国目前规模仅为20亿元。未来,个人信贷市场空间巨大,制度间的激烈竞争是不可避免的,两者的结合也是消费者的快乐。从财务管理、信用、民生、购物、租车、网上数据交互等方面,通过多家信用机构、多层次、全方位,共同构成了中国社会信用体系的必要组成部分,推动信用社会成为一个良性发展的空间。

然而,“个人信用体系建设仍存在困难,即数据的碎片化、稀缺性、细化、理解和高成本将影响个人信用的推广和使用;大数据的收集、存储、计算和处理技术的成熟也会影响数据的使用和评分模型的准确性。”这位负责人说,未来不仅需要竞争,还需要各机构的合作。

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