智慧农业是未来的发展方向，通过物联网、大数据以及人工智能等技术，实现农业数字化发展，现阶段，主要是在使用物联网获取数据阶段。设备成本高、数据利用低是行业发展的主要问题。在农产品溯源应用方向，使用的是物联网标识，而区块链技术进行农产品溯源只是出于概念炒作阶段。智慧农业未来的发展在于数据的获取程度，智库曾经发布过一份智慧农业的报告《2018智慧农业发展研究报告-新科技驱动农业变革》，更多内容可点击链接进行查看。
本文来源于Agri智慧农业，以下是智库为大家带来的精选分享：
智慧农业是一项集合多门跨领域技术的复杂系统，利用物联网技术、传感技术、标识技术、大数据技术等现代技术，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。
但是就目前来看，典型的智慧农业的建设方案，多是利用物联网感知技术，实现对农业生产环节的自动化监测、精准化管理，从而达到农业生产过程的智慧化。这样的智慧农业解决方案，在实际部署实施过程中，面临很多问题和困惑，具体包括如下几个方面：
智慧农业基础设施成本高
智慧农业基础设施成本高体现在机械设备成本高和信息化成本高两方面。以一个蔬菜大棚为例，部署一套完整的传感采集、图像采集监测系统，成本就要超过1万元。如果加上自动化喷淋灌溉系统，成本要超过10万元。
从农村实际发展状况来看，智慧农业的使用主体（农业经营主体）如果不能有效分担成本压力，是很难接受智慧农业的部署推广的。而事实的确如此，目前大多数智慧农业示范都是以政府补贴的形式推动实施的。一旦政府不再为智慧农业的建设和运维买单，智慧农业就很难推广下去。
信息数据整合、共享程度低
无论是生产阶段、管理阶段、运输阶段还是销售阶段，智慧农业都离不开信息与数据，从智慧农业实际发展现状来看，智慧农业信息数据标准化程度低，数据采集覆盖面不足，农业数据缺乏准确性与权威性。农业信息数据整合程度低，缺乏信息数据共享。
智慧农业的正常运转需要自然信息与社会经济信息，如：气候条件、土壤条件、市场信息、生产资料信息、科技信息等。而这些信息的掌控者往往归属于不同部门，又因为制度体制问题导致部门之间的运作相互独立，不能将信息数据进行充分共享，造成信息数据资源的大量浪费与闲置。
数据管理和应用水平低
当前，智慧农业信息数据过于注重采集，而忽视了信息数据的内在联系与含义。数据分析程度较浅，利用率不足，用于智慧农业生产、管理、运输与销售阶段的信息数据大多为简单的堆砌，而专业性分析的特色数据较少，可用于指导智慧农业发展、协助智慧农业管理与销售的信息不足。
利用国家大力发展农产品追溯的契机，通过对农产品生产、流通、销售过程的全程信息感知、传输、融合和处理，实现农产品“从农田到餐桌”的全程追溯，提升农产品附加值，构建优质优价的良性市场氛围，就能有效地将智慧农业的部署实施成本压力分解下去，促进智慧农业发展形成良性的生态环境。
物联网标识技术则是农产品追溯体系建设过程中的核心技术之一。利用标识技术的支撑跨平台互联互通特性，能有效促进农产品生产全生命周期过程中不同环节数据的整合和再利用，进而提升农产品附加值，提高农产品价格，增加农产品收益，从而降低成本压力。
物联网标识管理公共服务平台
国家发改委在2012年的物联网技术研发及产业化专项中部署了“物联网标识管理公共服务平台”（以下简称标识平台）项目，通过建立全国统一的标识公共平台，打破信息孤岛，支撑物联网跨行业、跨领域、跨平台互联互通，促进物联网有序健康发展。
2017年3月，该平台正式通过验收。截至目前，该平台已接入的物联网标识注册量超过670亿条，累计标识解析总量超过49亿次。标识平台可为各种物联网应用提供基础性支撑服务，已在产品追溯、智慧农业、智慧物流、智能制造等领域开展了应用示范，尤其是在智慧农业和农产品追溯领域，该平台能发挥重要的基础支撑作用。
农产品全生命周期数据管理
在智慧农业的应用中，存在着多种物联网感知设备、多种标识形态，是一个非常典型的基于标识服务实现跨领域互联互通的案例。
在这个应用场景中，需要对种植环节中的传感器、摄像头进行标识化管理，需要对农产品进行单品级溯源管理。通过国家标识平台，能准确将其中的标识进行统一管理和服务。消费者只需要扫码查询农产品的溯源码，就能找到该农产品全生命周期中的所有溯源信息，既包括人工录入的生产、流通或销售信息，又包括感知设备自动采集的感知数据信息。
在农产品全生命周期追溯过程中，各个应用环节都需要使用到物联网标识技术，如图所示。