说投网贷的投资人多是惊弓之鸟一点也不为过。
看了很多自媒体同行的文章，还有我自己的粉丝群，经常会出现这样的评论：「我投的平台出负面了，吓得我赶紧下车了。」那么，投资人该如何看待平台负面新闻呢？
负面新闻各不相同
从大学开始就一直在新闻这个领域里面工作，对于媒体、传播、新闻的基本规律，我还是有点发言权的。投资人为什么害怕负面新闻？
「本来行业动荡，圈钱的骗子平台这么多，保不准我投的这个也是，最好在雷之前下车。」
「出了负面，不会就跑路了吧。」
从看了平台负面新闻开始，心慌、心慌、心慌慌……
其实，负面新闻大有不同，对待负面新闻自然也应该区别对待。
1、无辜被黑类
大平台最容易中招。大平台资金体量大，是大众关注的焦点，稍微一点风吹草动就容易被拿来说事，更有恶意造谣者制造投资人的恐慌。就说说最近的几件事，翼龙贷最近各种负面新闻缠身，又是资金吃紧，又是涉嫌暴力催收。陆金所被指逾期不兑付，后来真相是陆金所代销信托方产品，因为在陆金所销售所以成了背锅侠。
2、夸大其辞类
本来只是一，偏要说成二，把事实的严重性夸大，稍有波澜就要说成海啸。2017年 7月你我贷被曝出大规模关闭线下门店，员工被强制遣散，深陷劳务纠纷的新闻，有人「担心」会影响到借款人还款以及线上投资人的利益，引起轩然大波。
后来平台发声明，说是正常的调整和缩减。不管事实真相如何，这件事从简单的劳务纠纷联想到平台跑路，影响借款人回款，这个脑回路还是有点大的。本文首发于公众号小冯妮儿。
3、确有其事类
当然不是说所有的负面新闻都是空穴来风，相当一部分负面新闻时确有其事。比如一些跑路平台的曝出，大量逾期和坏账的出现，这类负面出现在一些权威媒体上，或者大面积出现，确实应该引起警惕。
4、主观判断类
这里的「负面新闻」其实是人为制造的。我主要说的时各类自媒体测评，因为我本人有时候也会写测评，关于这类分析，绝大部分的测评还是流于表面，根据平台本身呈现的信息、团队背景和网上的正面负面综合评价、投资人的爆料而来。
但是，爆料是不是真实可信？有些说辞是不是有事实论据支撑？仅从官网上的表面文章能反映多大的问题？另外，官网信息有一些瑕疵是否真正就能导致平台跑路的结果？……这些问题其实都是未知的。
所以，有些事并非表面所看到的这么简单，包括正面的和负面的。在不了解真实情况之前，别人对平台的评价主观性就比较强了。有的自媒体可能说这个平台不好，而另有人说它它好，这导致投资人直接懵圈。本文首发于公众号小冯妮儿。
负面新闻从哪里来？
除了确有其事的负面新闻以外，我今天想跟大家详细谈谈那些并没有反映真实情况的负面新闻时从哪里来的。
商业竞争
故意找推手抹黑竞争对手的行为行业里并不少见。虽然这种行为令人不齿，但真是防不胜防，这种专业下黑手的公司也不少。常用的伎俩比如论坛、贴吧里故意曝黑帖，用水军挑起事端等。这么做抹黑别人，难道自家的产品就受人欢迎了吗？人心叵测，人性之恶不过了。
敲诈勒索
有些以曝黑为主的媒体做这种事情无非是为了经济收益而已。在媒体工作多年，深谙媒体这种伎俩，不过是公开的秘密。记者做一个负面新闻，然后搞经营的和对方公司联系，结果没见报道出来，反倒多了一条广告，司马昭之心路人皆知。还有些诚心想做点什么的记者，尽心尽职写了个稿子，结果对方来「打个招呼」，回头稿子也没了。不管有心还是无意，经济利益成了绑架媒体的一个不可逃避的情况。
蹭热点
从新闻角度讲，用户的好奇心总是天然会被热点事件，尤其时负面事件牵引。很多时候，媒体和自媒体为了蹭热点而跟进新闻，一个热点新闻，就是一个行走的巨大流量。就拿我自己经历来说，平时科普文章的热度远远抵不过一个钱宝网暴雷的新闻。负面新闻的巨大流量诱惑，使得一些媒体更偏向曝黑。本文首发于公众号小冯妮儿
到底该不该下车
写到这，终极目的还是教大家如何辨别，我想大家已经明白了，答案不能从一而论。给几个小方法，辨别有用的信息。
看信源
行业里现在杂音太多，各种评论都有，信源（即信息来源）能帮我们判断信息可信度。权威传统媒体的可信度大于一般行业媒体，更大于自媒体，媒体和自媒体信息的可信度又大于论坛的灌水。比如，央视报道要比某某自媒体要靠谱的多。
看事实
如果信源无法分辨，那么看论据是否充分。比如一个人论坛发帖说某平台要跑路了，结果给了一个项目逾期的图片。显然，单个项目逾期很正常，这无法判定平台跑路。官方的说辞、网上的吐槽、媒体的报道到底该信谁？
小冯妮儿觉得，不如从权威第三方看数据判断。如果说某平台资金链断裂，从最近几个月运营报告里肯定能看出端倪，还可以参照第三方（如贷罗盘的资金流入流出数据）。如果资金流入流出都正常，又如何说别人资金链断裂呢？
还有些论坛里一味说某些平台不好，看来看去一点事实依据都没有，这种帖子也不足为信。
看逻辑
我觉得这里尤其要警惕各类评测。还是我那句话，网贷平台评测主观性占很大的程度，除非是那些四平八稳的平台人人都说好，大部分不大不小的平台的评价均是可上可下的。
如果一篇文章判断平台不靠谱，那么它的论据和论证逻辑是否能支持论点呢？关闭线下门店是否能推测出平台要出问题？显然逻辑很牵强，很多新闻看看都是捕风捉影的，就连新闻标题都有「传闻」这个词，那么里面的内容也不过时根据少许事实来推测出结论罢了。
相信这几个小方法，可以帮你筛选掉 90% 的无效信息了。
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