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他做消费领域的知乎获投400万:1分钟推荐商品 下载量160万

铅笔道2018-11-08 13:34:15

金胤臻说,他不觉得创业过程中有什么过不去的坎。


文| 铅笔道 记者 玛依热


“喜欢达芬奇这幅画里的花瓶,请问哪里可以买到?”

“我叫viola,求同名好物?”

输入完毕问题点击发送,一分钟之内便会得到其他用户回复,在这里用户可以天马行空地提问各种问题。这是金胤臻在2015年年底创立的基于数据挖掘的消费决策工具——HOW。

他意图给予用户不一样的商品推荐体验,以数据挖掘为基础,通过UGC问答的方式为用户推荐商品。

用户在HOW发问后,系统会将数据行为结构化,还原用户肖像,通过语义分析和监督性学习算法、非监督性算法K-means clustering进行交叉对比,从而完成与回答者的匹配,保证推荐商品答案的多样化,确保每一个问题都能被充分回答。

截至去年12月底,HOW总下载量160万,注册量100万,日活10万,月活30万,用户发问峰值单日达到7000条,累计问答数百万条。


注: 金胤臻承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。

将数据挖掘进行到底


金胤臻,他不创业过程中有什么不去的坎。


本科毕业于上海交通大学密西根合学院,有上海交通大学和密西根大学ann arbor双学位。研究生毕业于普林斯大学,从事optimizing and forecasting 研究及growth hacking,金胤臻在学生代就常年与数据分析打交道。


不止如此,毕业后,他曾加入硅谷一家智能预测化分配的创业公司,负责算法的开,所以在数据挖掘创业对于金胤臻来没什么力。并不是一头脑发热,而是在做自己擅西。


权衡再三,金胤臻将创业方向锁定为基于数据挖掘的UGC决策工具,一款自己的App


原因很简单如今已成生活中最常的消,但物网站、商品品的多性,常会者挑花了眼。同,用的消模式也生了改,消者明确物目的行越来越少,取而代之的是不明确的购买似于来无事逛逛


此外,用的需求也越来越个性化,一的品SKU能覆盖的用需求不足,消者需要精准、快捷的找到自己想要的商品。


2015年年底,HOW成立。同期,得了来自联创永宣200万元的天使。此,金胤臻的目很明确,开一款基于数据挖掘的商品推荐App,以UGC问答的方式为用户推荐商品。


起初,他划主攻穿衣搭配域,类似Uber,但回答问题的用给线下服装店主2016年中旬,HOWApp线,但问题接踵而至。


线下店主由于需要运营服装店,故而分散在问题回答上的精力有限。即使团队主攻产品推广,App注册用2万人。


这不是金胤臻想要的,他开始认识到产品的局限性。大回答者范、提问类型,才可以逐渐积累由用发产生的UGC数据。随后,他一边联团队进品的二次开,一Pre-A轮融资。

推荐优质商品


20168月,目完成来自云天使的400万元Pre-A轮融资。借助本的加持,去年2月,化后的HOWApp线品在原有文字的文形式基上,增加了直播、音等形式,同时优化了算法,通数据挖掘、算法分析可以更精准的完成个性化推荐作。


App为用户建立的肖像库为例。产品通过用户行为轨迹的记录,会为用户建立10大特征值维(包括时间浏览作、针对作、度表态、重度行为内容、 语义内容、用原始信息、二次填写信息、史匹配概率)


辅以语义分析和督性学习算法、非监督性算法K-means clustering进行交叉对比,App会在一分内完成与回答者的匹配,保推荐商品答案的多化,确保每一个问题都能被充分回答。


随着UGC模式的推HOW的内容得更加丰富,用的提方式、回答者的答案也五花八如就是想问问失恋了什么能走出来?有个学油画的朋友对颜色很究,生日礼物送什么?而平台上的回答者也会文字、视频音等方式提供多的答案,力求让用户的每一个问题都能得到回应。


对项目盈利的模式的思考,金胤臻也有了自己的答案。他表示HOW并没有商的划,未来品主要的盈利方向将会来自于信息推广服和互网效果营销


,随着小程序的大火,团队已然开始向该领域布局,尝试利用更便的工具提供服目前已将App中的品功能分解为问答列表、发问功能等四个模小程序矩逐步上线,目前可以把客成本降到几毛。


截至去年12月底,HOW总下载量160万,注册量100万,日活10万,月活30万,用户发问值单日达到7000条,累计问答数百万条。


据悉,目已启A轮融资,拟融资1000万元,出股份10%~15%


编辑   赵芳馨       


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