金胤臻说，他不觉得创业过程中有什么过不去的坎。
文| 铅笔道 记者 玛依热
““喜欢达芬奇这幅画里的花瓶，请问哪里可以买到？”
“我叫viola，求同名好物？”
输入完毕问题点击发送，一分钟之内便会得到其他用户回复，在这里用户可以天马行空地提问各种问题。这是金胤臻在2015年年底创立的基于数据挖掘的消费决策工具——HOW。
他意图给予用户不一样的商品推荐体验，以数据挖掘为基础，通过UGC问答的方式为用户推荐商品。
用户在HOW发问后，系统会将数据行为结构化，还原用户肖像，通过语义分析和监督性学习算法、非监督性算法K-means clustering进行交叉对比，从而完成与回答者的匹配，保证推荐商品答案的多样化，确保每一个问题都能被充分回答。
截至去年12月底，HOW总下载量160万，注册量100万，日活10万，月活30万，用户发问峰值单日达到7000条，累计问答数百万条。
注: 金胤臻承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。
金胤臻说，他不觉得创业过程中有什么过不去的坎。
本科毕业于上海交通大学密西根联合学院，拥有上海交通大学和密西根大学ann arbor双学位。研究生毕业于普林斯顿大学，从事optimizing and forecasting 研究及growth hacking，金胤臻在学生时代就常年与数据分析打交道。
不止如此，毕业后，他曾加入硅谷一家智能电网预测和优化分配的创业公司，负责底层算法的开发，所以在数据挖掘领域创业对于金胤臻来说没什么压力。“并不是一时的头脑发热，而是在做自己擅长的东西。”
权衡再三，金胤臻将创业方向锁定为基于数据挖掘的UGC消费决策工具，“开发一款自己的App”。
他说原因很简单：网购如今已成为人们生活中最常见的消费行为，但购物网站、商品品类的多样性，经常会让消费者挑花了眼。同时，用户的消费模式也发生了改变，消费者明确购物目标的行为越来越少，取而代之的是不明确的购买行为，类似于闲来无事逛逛”。
此外，用户的需求也越来越个性化，单一的品类、SKU能覆盖的用户需求不足，消费者需要精准、快捷的找到自己想要的商品。
2015年年底，HOW成立。同期，项目获得了来自联创永宣200万元的天使轮投资。此时，金胤臻的目标很明确，开发一款基于数据挖掘的商品推荐App，以UGC问答的方式为用户推荐商品。
起初，他计划主攻穿衣搭配领域，“类似Uber，但回答问题的用户我们会对接给线下服装店主”。2016年中旬，HOWApp上线，但问题接踵而至。
线下店主由于需要运营服装店，故而分散在问题回答上的精力有限。即使团队主攻产品推广，App注册用户也仅有2万人。
这不是金胤臻想要的，他开始认识到产品的局限性。“必须要扩大回答者范围、提问类型，才可以逐渐积累由用户自发产生的UGC数据。”随后，他一边联合团队进入产品的二次开发，一边启动Pre-A轮融资。
2016年8月，项目完成来自云天使的400万元Pre-A轮融资。借助资本的加持，去年2月，优化后的HOWApp上线。产品在原有文字的发文形式基础上，增加了直播、语音等形式，同时优化了算法，通过数据挖掘、算法分析可以更为精准的为用户完成个性化推荐动作。
以App为用户建立的肖像库为例。产品通过用户行为轨迹的记录，会为用户建立10大特征值维度(包括时间、浏览性动作、针对性动作、轻度表态、重度行为内容、 滑动手势、语义内容、用户原始信息、二次填写信息、历史匹配概率)。
辅以语义分析和督性学习算法、非监督性算法K-means clustering进行交叉对比，App会在一分钟内完成与回答者的匹配，保证推荐商品答案的多样化，确保每一个问题都能被充分回答。
随着UGC模式的推进，HOW的内容变得更加丰富，用户的提问方式、回答者的答案也变得“五花八门”。如就是想问问失恋了买什么能走出来?有个学油画的朋友对颜色很讲究，生日礼物送什么？而平台上的回答者们也会文字、视频、语音等方式提供多样的答案，力求让用户的每一个问题都能得到回应。
面对项目盈利的模式的思考，金胤臻也有了自己的答案。他表示HOW并没有转型电商的计划，未来产品主要的盈利方向将会来自于信息推广服务和互联网效果营销服务。
同时，随着小程序的大火，团队已然开始向该领域布局，尝试利用更简便的工具为用户提供服务。“我们目前已将App中的产品功能分解为问答列表、发问功能等四个模块，现小程序矩阵已经逐步上线，目前可以把获客成本降到几毛。”
截至去年12月底，HOW总下载量160万，注册量100万，日活10万，月活30万，用户发问峰值单日达到7000条，累计问答数百万条。
据悉，项目已启动A轮融资，拟融资1000万元，出让股份10%~15%。
编辑 赵芳馨 校对 二 毛
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