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网贷信贷业务可以通过哪些流程和原则降低风险?

2023-05-10 14:56:27


      近几年,大数据的概念已经被传得沸沸扬扬,不管是云计算、电商平台还是金融领域都希望能够与大数据更紧密的结合,为企业注入强劲的发展动力。但是目前能真正将大数据应用于生产环境的企业却寥寥无几。特别是小微金融行业(小额贷款公司、融资担保公司、民间借贷机构、借贷平台等),他们不像银行那样可以接入人行征信进行上报、校验控制风险;小微金融行业只能够依赖于自身对风控的积累、现场尽调以及用户提供的简单数据进行人工分析并判别风险,相对于大型金融机构,小微金融行业对于大数据的应用需求更加迫切。要真正解决这个问题,我们需要:

      1、建立信息化管理系统现有的小微金融行业企业对于企业信息化建设的认知度不够,单纯凭借人工手段(纸质报告、Excel表格)来管理公司业务往来。这种做法只能管理公司简单的业务往来,且无法归纳汇总并利用业务往来所产生的基础数据,一旦公司的业务累积到一定数量后,人工管理就会显得很无力。自由数据个人征信查询系统,可以提供借贷人员多维度可靠信息核查服务,快速精准定位评估个人借贷者信用。API标准接口,简单易用。可以有效解决个人信贷风险,降低企业风控成本,为相关人员提供决策支持。

      2、引入人行征信系统:人行征信系统作为全国数据规模最大征信服务机构,其数据涵盖了个人信用信息基础数据库和企业信用信息基础库,随着人行征信与全国所有的商业银行和部分有条件的农信社进行联网接入,该征信库所收录的信息也更加完善,其中还包括了大量的信贷记录。








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